Notícia

Inteligência artificial e ressonância magnética: novo método para o diagnóstico de tumores cerebrais

Divulgação

Fonte

Universidade de Pádua

Data

sexta-feira, 22 março 2019 15:00

Áreas

Bioinformática. Computação. Imagens e Diagnóstico. Neurociências. Oncologia.

Novo estudo, publicado na revista científica Journal of Magnetic Resonance Imaging, mostrou a possibilidade de avaliar o grau histológico de meningiomas intracranianos humanos por meio de uma rede neuronal artificial aplicada diretamente às imagens diagnósticas por Ressonância Magnética, antecipando os resultados do exame histopatológico resultante de biópsia ou ressecção cirúrgica.  A pesquisa foi realizada em colaboração entre o departamento de Medicina Animal, Produções e Saúde (MAPS) da Universidade de Pádua, na Itália, e os departamentos de  Neurorradiologia e Neurocirurgia do Hospital de Pádua.

A equipe de pesquisadores e especialistas – todos de Pádua – testou uma técnica inovadora baseada em uma rede neural, em pacientes com diagnóstico radiológico (utilizando Ressonância Magnética) de meningioma e posterior confirmação histopatológica (após a remoção cirúrgica do tumor). O resultado foi o reconhecimento do grau de malignidade da neoplasia, em até 109 casos em 117, partindo diretamente das imagens diagnósticas.

Este estudo retrospectivo foi vencedor do projeto STARS@unipd 2018 e representa uma pesquisa de três anos realizada em diferentes tipos de tumores cerebrais de cães  submetidos a investigações de diagnóstico e procedimentos cirúrgicos tanto no hospital veterinário do MAPS da Universidade de Pádua, bem como em outros importantes hospitais veterinários privados.

“Após o desenvolvimento de algoritmos de redes neurais no paciente canino para a determinação de malignidade (classificação) de meningiomas e para o reconhecimento de gliomas  e após termos verificado o nível real de precisão do diagnóstico, tentamos “treinar” um algoritmo inteiramente semelhante para a análise do meningioma humano”, diz o Dr. Tommaso Banzato, líder do projeto e pesquisador da clínica veterinária do MAPS.

O meningioma é a neoplasia intracraniana mais frequente em cães e humanos: representa, respectivamente, cerca de 50% e 35% das neoplasias intracranianas primárias; eles também são idênticos, para as duas espécies, em termos de classificação de malignidade, dividida em benigna, atípica e maligna. “A experiência que adquirimos com estudos de ressonância magnética em cães, única em termos de metodologia, características e números, nós queríamos compartilhar com colegas no hospital. Isso abriu novos cenários para as duas equipes, das quais surgem novos desenvolvimentos interessantes ”, continua o Dr. Banzato.

A aplicação de redes neurais ao diagnóstico por imagem está se tornando um dos interesses centrais da comunidade científica internacional. Estudos preliminares focados em gliomas surgiram recentemente na linha de pesquisa de Ressonância Magnética de tumores cerebrais, enquanto os resultados deste estudo constituem o primeiro achado experimental internacional sobre o meningioma. Em todos os casos, antes de validar definitivamente os novos métodos, será necessário “treinar” o algoritmo da rede neural relativa em séries multicêntricas mais numerosas, a fim de avaliar a precisão em amostras populacionais variáveis ​​e mais significativas.

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a notícia completa na página da Revista “Il Bo Live” da Universidade de Pádua (em italiano).

Fonte: Redação, Revista “Il Bo Live” da Universidade de Pádua. Imagem: Divulgação.

Em suas publicações, o Portal Tech4Health da Rede T4H tem o único objetivo de divulgação científica, tecnológica ou de informações comerciais para disseminar conhecimento. Nenhuma publicação do Portal Tech4Health tem o objetivo de aconselhamento, diagnóstico, tratamento médico ou de substituição de qualquer profissional da área da saúde. Consulte sempre um profissional de saúde qualificado para a devida orientação, medicação ou tratamento, que seja compatível com suas necessidades específicas.