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Plataforma melhora acompanhamento de pessoas com doenças neurodegenerativas

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Fonte

UPM | Universidade Politécnica de Madri

Data

segunda-feira, 18 março 2024 20:05

Áreas

Bioética. Biomecânica. Biomedicina. Computação. Engenharia Biomédica. Envelhecimento. Geriatria. Informática Médica. Medicina. Neurociências. Neurologia. Processamento de Sinais. Psiquiatria. Saúde Pública. Telemedicina. Terapia Ocupacional.

Acompanhar adequadamente pacientes com doenças neurodegenerativas para que os profissionais de saúde saibam exatamente quais as dificuldades que enfrentam no seu dia a dia é fundamental para abordar e personalizar o tratamento destes pacientes, a fim de melhorar a sua qualidade de vida.

Com este objetivo, uma equipe de pesquisadores da Escola Técnica Superior de Engenheiros de Telecomunicações (ETSIT) da Universidade Politécnica de Madri (UPM), na Espanha, desenvolveu a PROCare4Life, uma plataforma que permite o acompanhamento contínuo de pacientes com Parkinson e Alzheimer e envia relatórios completos à equipe médica.

“Atualmente, esse tipo de paciente faz visitas periódicas ao hospital para monitorar seu estado, mas a equipe médica deve basear-se no que o paciente lhe conta durante essa visita. Podemos melhorar isso monitorando de alguma forma os eventos ou situações importantes que a equipe médica deve conhecer detalhadamente? Essa foi a pergunta inicial que nos colocamos para desenvolver a plataforma”, explicou o Dr. Alberto Belmonte, um dos pesquisadores da UPM participantes do projeto.

A plataforma, acessível a pacientes, cuidadores e pessoal médico, permite a interação contínua entre todos e tem foco em duas partes fundamentais.

Além de Parkinson e Alzheimer

A primeira parte conta com uma série de sensores e dispositivos vestíveis para monitorar e detectar diversas situações e eventos sofridos por pacientes com Parkinson e Alzheimer. “Foram desenvolvidos diferentes algoritmos que, através de soluções de inteligência artificial, são capazes de detectar eventos de interesse como situações de confusão, tremores, festinação e congelamento de movimentos, entre outros”, explicou o Dr. Belmonte.

A segunda parte da plataforma recolhe toda esta informação num sistema centralizado que realiza análises temporais dos eventos e situações detectadas, sendo capaz de identificar padrões mais complexos. Esta solução é combinada com um sistema de recomendação alimentado pelos dados analisados ​​e pela equipe médica para personalizar as diferentes recomendações que são fornecidas aos pacientes. A equipe médica também pode consultar a qualquer momento na plataforma todos os dados registrados e analisados ​​quanto a eventos e padrões por meio de visualizações gráficas. “O sistema busca melhorar a qualidade de vida fornecendo recomendações, alertas, eventos e outras informações relevantes aos usuários em diferentes interfaces”, afirmou o Dr. Alberto Belmonte.

Com tudo isso, os profissionais de saúde podem ter uma visão muito mais precisa da real condição do paciente e de como se desenvolve o seu dia a dia, o que lhes dá a opção de personalizar os tratamentos e, principalmente, de saber no que [o paciente] deve focar para melhorar sua qualidade de vida.

Para os pesquisadores, a importância do seu trabalho reside no acompanhamento constante e na possibilidade de personalização dos tratamentos, além do fato de a sua utilização poder ser estendida a pessoas afetadas por outras doenças no domínio das demências.

“As aplicações são inúmeras na área da Medicina, dado que a plataforma abre a porta para ser utilizada não só por pacientes com Parkinson e Alzheimer mas também por pacientes com outras doenças de interesse onde é importante uma monitorização mais contínua. Isto permite um acompanhamento personalizado mais detalhado de cada pessoa, podendo, por exemplo, selecionar em cada momento os medicamentos mais adequados ou detectar rapidamente possíveis complicações da doença e poder agir mais rapidamente”, concluíram os pesquisadores.

Acesse a notícia completa na página da Universidade Politécnica de Madri (em espanhol).

Fonte: UPM. Imagem: Freepik.

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