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Inteligência Artificial pode ajudar a detectar mais casos de câncer de mama

Jmarchn via Wikimedia Commons

Fonte

Instituto Karolinska

Data

sábado, 9 setembro 2023 14:55

Áreas

Imagens e Diagnóstico. Inteligência Artificial. Mamografia. Medicina. Oncologia. Radiologia. Saúde da Mulher. Saúde Pública.

Por mais de 30 anos, a mamografia de rastreamento tem sido importante na redução das taxas de mortalidade por câncer de mama. No entanto, os desafios incluem a falta de radiologistas e o fato de nem todos os cânceres serem detectados. Vários estudos retrospectivos mostraram que a Inteligência Artificial (IA) poderia ajudar a resolver estes problemas.

“A IA e os humanos percebem as imagens de forma ligeiramente diferente, o que cria uma sinergia que melhora as nossas hipóteses para detectar o câncer”, disse a Dra. Karin Dembrower, primeira autora do estudo e pesquisadora do Departamento de Onco-Patologia do Instituto Karolinska, na Suécia.

Tradicionalmente, dois radiologistas interpretam cada exame. No presente estudo, os exames foram avaliados por dois radiologistas e IA para decidir quais mulheres deveriam ser chamadas de volta para investigação adicional. Com base nas mulheres que foram diagnosticadas com câncer de mama ao final, os pesquisadores puderam determinar a precisão das diferentes combinações de IA e radiologistas em comparação com a abordagem tradicional de dois radiologistas.

“Com o estudo ScreenTrustCAD, queríamos examinar o desempenho de dois radiologistas em comparação com um radiologista e IA, e apenas IA”, disse a Dra. Karin Dembrower.

O estudo foi realizado no Hospital Capio St Göran, em Estocolmo, entre abril de 2021 e junho de 2022. Mais de 55.500 mulheres com idades entre 40 e 74 anos foram examinadas.

A abordagem tradicional com dois radiologistas detectou 250 casos de câncer. Não inesperadamente, os pesquisadores descobriram que adicionar a IA a dois radiologistas detectou a maioria dos casos de câncer – 269. Um radiologista e a IA detectaram 261 casos na mesma coorte. Somente a IA detectou 246, o que foi estatisticamente não inferior a dois radiologistas.

“Em comparação com o padrão atual de dois radiologistas, a avaliação feita por um radiologista e IA resultou em um aumento de 4% na detecção de câncer de mama e reduziu pela metade o tempo de leitura de imagens dos radiologistas”, afirmou o Dr. Fredrik Strand, pesquisador principal, radiologista e professor do Departamento de Onco-Patologia do Instituto Karolinska.

Os pesquisadores também descobriram que, em comparação com dois radiologistas, um radiologista mais IA e apenas a IA levaram, respectivamente, a uma redução de 6% e 55% nos falsos positivos – o que significa a taxa de reconvocação de mulheres saudáveis, um erro de procedimento que causa sofrimento desnecessário e aumenta os custos.

“Está claro para nós que, para o rastreio da mamografia, um radiologista apoiado por IA é uma alternativa melhor do que dois radiologistas sem IA. Ao contrário de um estudo anterior da Universidade Lund, esta melhoria é validada estatisticamente no [estudo] ScreenTrustCAD. Mesmo que a IA assuma grande parte do exame inicial, é necessário um radiologista para fazer o julgamento antes de qualquer paciente ser chamado de volta para investigação adicional e, se necessário, para fazer biópsias de áreas suspeitas da mama”, concluiu o Dr. Fredrik Strand.

Os resultados foram publicados na revista científica The Lancet Digital Health.

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a notícia completa na página do Instituto Karolinska (em inglês).

Fonte: Anna Björklund, Instituto Karolinska. Imagem: microcalcificações mamográficas no carcinoma ductal in situ. Fonte: Jmarchn via Wikimedia Commons.

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