Notícia

A (dura) ciência por trás da localização de tumores de mama

Tecido da mama tem uma tendência de se mover de maneira complexa, tornando difícil identificar exatamente onde está o tumor em caso de cirurgia

Divulgação, Universidade de Auckland

Fonte

Universidade de Auckland

Data

quinta-feira, 9 maio 2024 15:15

Áreas

Bioengenharia. Biologia. Biomecânica. Cirurgia. Engenharia Biomédica. Física Médica. Imagens e Diagnóstico. Informática Médica. Medicina. Modelagem Matemática. Oncologia. Saúde Pública. Simulação Computacional. Visão Computacional.

Robin Laven, estudante de doutorado no Instituto de Bioengenharia da Universidade de Auckland, na Nova Zelândia, está tentando melhorar os resultados para pacientes com câncer de mama. Seu trabalho envolve o desenvolvimento de equipamentos com câmeras especializadas para ajudar a criar imagens 3D da mama, para que os médicos que tratam e removem tumores possam identificar com precisão onde esses tumores estão.

Mas certamente mamografias, ressonâncias magnéticas e outros exames já podem fazer isso, não?

O que a maioria das pessoas não sabe, disse o doutorando, é que uma das razões pelas quais o tratamento do câncer de mama é tão difícil é que o tecido mamário se move de formas complicadas. E como um tumor pode ter apenas um ou dois milímetros de tamanho, qualquer mudança na posição percebida pode dificultar sua localização. Nesse caso, o cirurgião pode perder parte ou todo o tecido canceroso.

Durante uma mamografia, a mama é comprimida: os radiologistas espalham os tecidos para obter a melhor imagem. Por outro lado, as pessoas normalmente fazem uma ressonância magnética das mamas deitadas de bruços. E, quando se trata de cirurgia, claro, a paciente vai ficar deitada de costas, com a mama em formato e posição bem diferentes. “Entre essas posições, você pode obter movimentos surpreendentemente complexos dentro da mama, o que torna difícil prever onde está o tumor”, disse Robin Laven.

Robin faz parte do Grupo de Pesquisa em Biomecânica da Mama do Instituto de Bioengenharia de Auckland, liderado pelo professor Dr. Martyn Nash, pelo professor Dr. Poul Nielsen, pelo Dr. Gonzalo Maso Talou e pelo Dr. Thiranja Prasad Babarenda Gamage.

O objetivo da equipe é construir modelos biomecânicos da mama usando seus diversos componentes e “um monte de equações matemáticas”, disse Robin.

Este modelo personalizado de ‘gêmeo digital’, feito a partir das suas imagens, deverá facilitar a visualização de como o tecido mamário pode se mover sob diversas condições e, portanto, ajudar as equipas cirúrgicas a prever onde poderá estar o tumor.

Usando cinco câmeras, o pesquisador pode criar imagens 3D da forma como a superfície se move de diferentes ângulos e com os braços e o corpo da paciente em diversas posições. Ele pode então incorporar isso no modelo de ‘gêmeo digital’.

“Se pudermos medir e rastrear o movimento da superfície da pele, isso nos ajudará a ajustar a localização prevista do tumor. No futuro, queremos chegar a uma situação em que, à medida que alguém se move, possamos atualizar nossa estimativa de onde o tumor está dentro da mama em tempo real. E isso basicamente fornecerá aos médicos informações de direcionamento atualizadas para onde estão [se movendo] esses tumores”, disse.

Até agora, Robin projetou e desenvolveu o funcionamento de sua tecnologia de câmera em laboratório. A próxima etapa é um ‘estudo muito pequeno’ – com uma mulher e um homem. Mas o grupo também tem um estudo maior planejado com cerca de 20 pessoas.

O resultado esperado é ser capaz de construir ‘gêmeos digitais’ personalizados sem a necessidade de ressonância magnética, para que mais pessoas possam se beneficiar da medicina personalizada.

Robin vê o trabalho que o Grupo de Pesquisa em Biomecânica da Mama de Auckland está realizando como um complemento, e não como um substituto da tecnologia existente: “As ressonâncias magnéticas são superpoderosas como técnica de imagem, mas pode ser difícil obter várias imagens”, disse Robin. “Quando os radiologistas examinam alguém, eles estão realmente tentando obter as melhores imagens possíveis para encontrar tumores, mas ainda tem o problema de saber exatamente onde o tumor estará durante a cirurgia”.

Além disso, as ressonâncias magnéticas são caras e estão disponíveis principalmente em hospitais maiores e, portanto, geralmente limitadas aos principais centros.

“Espero que esta linha de pesquisa ajude a fornecer uma plataforma para tornar esses modelos preditivos mais baratos e mais amplamente disponíveis, permitindo que sejam construídos a partir de ultrassom e dispositivos portáteis baratos, em vez de ressonância magnética ou tomografia computadorizada”, concluiu Robin Laven.

Acesse a notícia completa na página da Universidade de Auckland (em inglês).

Fonte: Nikki Mandow, Instituto de Bioengenharia da Universidade de Auckland. Imagem: Robin Laven no laboratório. Fonte: Divulgação, Universidade de Auckland.

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