Destaque

Software criado na UFMG apoia decisões clínicas sobre hipertensão e diabetes

Fonte

UFMG | Universidade Federal de Minas Gerais

Data

quarta-feira. 20 janeiro 2021 09:25

A hipertensão e o diabetes são os principais fatores de risco para doenças cardiovasculares, mas ainda existem lacunas entre a detecção e o controle dessas enfermidades crônicas no Brasil. O problema é ainda mais grave em regiões de baixa renda e em comunidades rurais, onde a oferta de recursos médicos é menor, assim como a consciência sobre a importância do controle e do tratamento.

Com foco nesse contexto, pesquisadores da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e das universidades federais dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) e de São João del-Rei (UFSJ) desenvolveram um sistema de apoio à decisão clínica (“CDSS”, na sigla em inglês para “clinical decision support system”), com o objetivo de melhorar o controle do diabetes e da hipertensão no âmbito da atenção primária à saúde em regiões do país com recursos médicos mais escassos. O objetivo do sistema é colaborar para a realização de diagnósticos e acompanhamentos mais precisos.

Com o protótipo do CDSS desenvolvido, os pesquisadores realizaram, em outubro de 2020, testes-piloto do sistema em dez municípios de Minas Gerais para avaliar sua usabilidade em larga escala. O estudo experimental foi feito em cinco unidades de atenção primária de Teófilo Otoni e em 29 centros de outras nove pequenas cidades do estado, na região do Vale do Mucuri, que apresenta Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) comparável ao de países pobres da África.

O protótipo foi testado no atendimento aos pacientes, avaliado por juntas de profissionais médicos e aprimorado com base nas sugestões obtidas. “O protótipo foi testado várias vezes para garantir que o sistema estava operando conforme planejado, livre de bugs, e que os resultados da recomendação correspondiam à árvore de decisões pré-especificada [para essas doenças]”, destacam os pesquisadores em artigo publicado na revista científica Journal of Medical Internet Research.

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a notícia completa na página da UFMG.

Fonte:  Ewerton Martins Ribeiro, UFMG.

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