Destaque

Novo algoritmo de aprendizado de máquina prevê com precisão crises de saúde mental

Fonte

Universidade Pompeu Fabra

Data

quarta-feira. 18 maio 2022 18:15

A Koa Health, fornecedora de soluções digitais de saúde mental, e o Birmingham and Solihull Mental Health NHS Foundation Trust, anunciaram os resultados de um algoritmo inovador de aprendizado de máquina que previu com precisão crises de saúde mental em um ambiente real do NHS, o sistema nacional de saúde do Reino Unido. Os resultados do estudo, que teve a participação da Universidade Pompeu Fabra (UPF), da Espanha, sugerem que essa tecnologia pode permitir uma intervenção precoce e melhorar os resultados dos pacientes.

A Koa Health desenvolveu um modelo de aprendizado de máquina que usa registros de saúde eletrônicos anônimos para monitorar continuamente os pacientes quanto ao risco de crises de saúde mental. Descobriu-se que o modelo prediz corretamente mais da metade das crises com 28 dias de antecedência, sem uma taxa significativa de falsos positivos. Um estudo subsequente de seis meses avaliou o uso do algoritmo da Koa Health na prática clínica. Em até 64% dos casos, o modelo provou ser clinicamente valioso, tanto em termos de gerenciamento de casos quanto de mitigação de riscos de crise.

Roger Garriga, doutorando do Departamento de Tecnologias da Informação e Comunicação (DTIC) da UPF, é o primeiro autor da pesquisa, publicada na revista científica Nature Medicine.

“Analisamos os registros médicos eletrônicos de saúde mental de mais de 17 mil pacientes para desenvolver um modelo de aprendizado automático que prevê a próxima crise de saúde mental nas próximas quatro semanas. Nosso algoritmo foi projetado para fornecer uma pontuação de risco atualizada semanalmente para todos os pacientes com histórico de recaída para apoiar as decisões clínicas com uma janela de tempo suficiente para os médicos aplicarem medidas preventivas”, disse o doutorando. Ele acrescentou que “esta pesquisa mostra como a colaboração entre cientistas de dados e profissionais de saúde pode levar a cuidados preventivos, com grande impacto na vida dos pacientes”.

Com a emergência global de saúde mental muito exacerbada pela pandemia da COVID-19, os sistemas de saúde enfrentam uma demanda crescente por serviços de saúde mental e buscam soluções que possibilitem ações preventivas. A Koa Health está explorando a incorporação da previsão de crises em seu serviço abrangente de saúde mental como parte de seu objetivo de usar a tecnologia para melhorar radicalmente o acesso ao suporte de saúde mental de alta qualidade. O próximo passo é validar o modelo em outros sistemas de saúde e realizar os estudos em maior escala que serão necessários para obter a aprovação regulatória.

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a notícia completa na página da Universidade Pompeu Fabra (em espanhol).

Fonte: Unidade de Comunicação e Projeção Institucional da Universidade Pompeu Fabra.

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