Destaque

Em Munique, Instituto de Ciência de Dados é um centro de pesquisa que oferece serviços para projetos científicos e treina futuros cientistas de dados

Fonte

TUM | Universidade Técnica de Munique

Data

quinta-feira. 4 maio 2023 19:45

Desde 2020, o Instituto de Ciência de Dados de Munique (MDSI), na Alemanha, é o centro de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial (AI) na Universidade Técnica de Munique (TUM). O Instituto de Pesquisa Integrativa reúne pesquisadores de todas as disciplinas. “O MDSI nos ajudou a lançar um projeto interdisciplinar onde podemos conduzir pesquisas sobre como o Machine Learning pode melhorar as simulações de propriedades mecânicas [dos materiais]”, disse a Dra. Julija Zavadlav, professora de modelagem multiescala de materiais fluidos da TUM. O Projeto Computacional de Materiais é atualmente um dos dois tópicos de foco no MDSI.

“Pesquisas substanciais sobre aprendizado de máquina e ciência de dados já existiam antes de fundarmos o MDSI”, disse o Dr. Stephan Günnemann, diretor executivo do MDSI e professor de análise de dados e aprendizado de máquina. “Com o MDSI, unimos as direções de pesquisa individuais e, com isso, podemos consolidá-las com muito mais intensidade, aproveitando ao máximo nossas forças”.

Aproximadamente 60 professores são membros centrais do MDSI, incluindo pesquisadores de ciência da computação como o Dr. Stephan Günnemann, de Engenharia como a professora Julija Zavadlav, bem como representantes de Ciências Naturais, Ciências da Vida, Ciências Sociais e Medicina. Além dos tópicos de foco, altamente orientados para a aplicação prática, o MDSI também promove pesquisas fundamentais em IA e Ciência de Dados. O MDSI também pretende colocar à disposição da sociedade os mais recentes desenvolvimentos rapidamente, através de uma estreita colaboração com instituições do setor empresarial.

Ponto de apoio para projetos de ciência de dados

“Somos mais do que apenas um instituto de pesquisa: no MDSI, também nos vemos como uma instalação de serviços”, disse o Dr. Stephan Günnemann. “Pesquisas com grandes volumes de dados trazem alguns desafios que nem sempre estão diretamente relacionados ao assunto em questão.” Seja pesquisa proteômica, análise de mídia social ou catálise inorgânica: em todas as aplicações práticas, por exemplo, é extremamente importante escolher as respectivas estruturas de dados e métodos de análise apropriados. “O MDSI aconselha os pesquisadores da TUM desde a fase de planejamento e continua a fornecer suporte ao longo do projeto”, disse o professor Günnemann.

Talentos de IA de todo o mundo

Data Science e Machine Learning também desempenham um papel importante no ensino da TUM, com o envolvimento ativo do MDSI. O programa Laboratório de Inovação de Dados do MDSI oferece há vários anos aos alunos a oportunidade de conduzir projetos empolgantes e práticos de Ciência de Dados em colaboração com empresas. O Data Innovation Lab visa explicitamente alunos de todas as disciplinas acadêmicas.

Com a ‘Escola de Excelência Konrad Zuse em IA Confiável‘, o MDSI está coordenando um projeto inovador no ensino e pesquisa de IA em colaboração com a Ludwig-Maximilians-Universität Munich (LMU). O Ministério Federal Alemão de Educação e Pesquisa (BMBF) e o Serviço Alemão de Intercâmbio Acadêmico (DAAD) estão financiando três Escolas Zuse na Alemanha com o objetivo de atrair excelentes Cientistas Júnior de IA de todo o mundo. “Todos os anos, alunos de mestrado e doutorado podem se inscrever na Escola Konrad Zuse”, disse o professor Stephan Günnemann. A Escola enriquece os estudos de graduação e doutorado com complementações substantivas. “Como o nome diz, o foco está na Inteligência Artificial confiável – ou seja, na questão de como podemos garantir que os algoritmos de Machine Learning façam exatamente o que foram programados para fazer”, explicou o professor Günnemann. Além disso, os integrantes da Escola têm acesso a serviços como estágios, pesquisas no exterior e cursos em temas como divulgação científica.

Aberto a todos os interessados

E há muitos desenvolvimentos a serem feitos em curto prazo, após o lançamento bem-sucedido da Escola Konrad Zuse e o estabelecimento do MDSI: “Muitos novos projetos de pesquisa serão lançados nos próximos meses. E também oferecemos workshops científicos sobre uma variedade de tópicos de ciência de dados, bem como programas de certificação e hackathons – há algo para todos os interessados”, disse o Dr. Stephan Günnemann. E os primeiros projetos de pesquisa serão avaliados em breve. Isso incluirá o projeto da professora Julija Zavadlav sobre aprendizado de máquina para modelar propriedades de materiais. “O projeto já gerou alguns resultados interessantes”, disse a professora. “Estou ansiosa por mais colaborações interdisciplinares no MDSI no futuro.”

Acesse a página do Instituto de Ciência de Dados de Munique (MDSI) (em inglês).

Acesse a notícia completa na página da Universidade Técnica de Munique (em inglês).

Fonte: TUM.

Leia também