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Equipe de pesquisa publica novo método para previsão mais precisa da dinâmica pandêmica

Divulgação, UT Viena

Fonte

UT Viena | Universidade Técnica de Viena

Data

terça-feira, 18 janeiro 2022 12:10

Áreas

Epidemiologia. Modelagem Matemática. Saúde Pública.

A pandemia de COVID-19 ainda apresenta grandes desafios na gestão de crises para governos e sistemas de saúde. Os modelos epidemiológicos desempenham um papel crítico nesse esforço, apoiando os formuladores de políticas ao prever a progressão futura da infecção e as taxas de hospitalização. Um desafio fundamental é determinar estados epidemiológicos não mensuráveis, como suscetibilidade à infecção em tempo real.

Jovens pesquisadores da Universidade Técnica de Viena (UT Viena), na Áustria, publicaram recentemente um novo método que pode ser usado para prever de maneira fácil e robusta a suscetibilidade da população à infecção como resultado de uma mutação viral com base apenas em dados oficialmente disponíveis. O curso de uma pandemia é determinado pelos chamados ‘drivers exógenos’. São, por exemplo, a mudança de comportamento social da população, mobilidade ou restrições. Na maioria dos casos, no entanto, os efeitos desses fatores são desconhecidos e, portanto, complicam seriamente a análise e a previsão do evento de infecção altamente dinâmico. Com o novo método, esses ‘drivers exógenos’ também podem ser determinados facilmente e em tempo real. Como resultado, os efeitos quantitativos das restrições, por exemplo, também podem ser previstos.

‘Epidemiômetro’

A estimativa mais precisa do estado epidemiológico, combinada com a determinação dos fatores exógenos desconhecidos, também permite uma previsão muito mais confiável. Com o recente trabalho publicado na revista científica Journal of Nonlinear Dynamics, a equipe mostrou como o método da teoria de controle não linear pode ser aplicado a modelos de compartimentos epidemiológicos comuns, permitindo previsões precisas de quantidades essenciais, como incidência ou ocupação hospitalar. A equipe de pesquisa vê a nova ‘ferramenta’ como um suporte científico para tomadores de decisão e colegas.

Inovação: teoria do controle + medicina

A nova abordagem foi desenvolvida por uma equipe liderada pelo professor Dr. Stefan Jakubek, do Instituto de Mecânica e Mecatrônica da UT Viena em cooperação com pesquisadores da Universidade Médica de Viena. Os pesquisadores construíram uma abordagem completamente nova – da perspectiva de controle e automação de processos combinada com a experiência médica. Eles usaram o método para análise quantitativa em tempo real e previsão de variáveis ​​importantes na pandemia, especificamente ocupação de hospitais e unidades de terapia intensiva.

Preciso: método revela mais

Uma olhada no passado da pandemia comprova sua confiabilidade: “Avaliamos nossos métodos usando dados de diferentes países nos últimos meses e a precisão alcançada superou significativamente nossas expectativas”, explica a estudante Johanna Bartlechner, da UT Viena. Como parte da equipe de pesquisa, Johanna analisou não apenas a Áustria, mas também outros países como África do Sul, Dinamarca, Suíça e Reino Unido. “Muitos fatores que influenciam significativamente o número de casos ou ocupação de leitos de terapia intensiva são difíceis ou impossíveis de quantificar e são caracterizados por uma dinâmica fortemente não linear”, enfatizou seu colega Oliver Ecker. Por exemplo, o que a metodologia revela adicionalmente e em tempo real: como uma nova variante viral altera a probabilidade de internação? Quão eficazes são as intervenções governamentais, como bloqueios e restrições?

A equipe de pesquisa da UT Viena mostra análises e previsões atualizadas semanalmente para a Áustria, bem como análises de outros países em seu site: https://www.imm-covid-analytics.com.

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a notícia completa na página da UT Viena (em inglês).

Fonte: UT Viena. Imagem: Divulgação, UT Viena.

 

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