Notícia

Avanços no diagnóstico da esquizofrenia

Modelo matemático identifica diferenças entre cérebros de quem tem ou não a doença

Assessoria de Imprensa, CeMEAI

Fonte

ICMC, USP São Carlos

Data

sexta-feira, 4 março 2016 19:20

Áreas

Imagens Médicas. Física Médica. Modelagem Matemática. Processamento de Imagens.

A esquizofrenia é um transtorno mental complexo que dificulta a distinção entre as experiências reais e imaginárias, interfere no pensamento lógico e tem causas ainda desconhecidas. O distúrbio intriga pacientes, médicos e pesquisadores do mundo todo. Na USP em São Carlos, teve início em 2012 um trabalho para ajudar no diagnóstico da doença.

Com a coordenação do professor e pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), Dr. Francisco Rodrigues, a pesquisa já conseguiu identificar a diferença básica entre o cérebro de uma pessoa que tem ou não a esquizofrenia.

Segundo o professor Francisco Rodrigues, o objetivo principal era desenvolver um modelo matemático computacional que permitisse fazer o diagnóstico sem qualquer tipo de experimento invasivo. “A partir de um scanner de ressonância magnética, mapeamos o cérebro e analisamos os dados das redes corticais. Quando a pessoa tem a doença, o cérebro é menos organizado em determinadas regiões do que o de uma pessoa que não tem a esquizofrenia”, explica o pesquisador.

O Dr. Francisco diz ainda que são extraídas e analisadas 54 características e por intermédio de um grafo, é possível afirmar com 80% de chance que trata-se de um paciente com o distúrbio.

Agora, o próximo passo é aplicar o mesmo método para diagnosticar outros tipos de doenças degenerativas, como o autismo. E uma parceria junto ao Donders Institute (Instituto Holandês de Estudos do Cérebro) irá unir força neste trabalho. “Os pesquisadores holandeses estiveram aqui na USP e iremos compartilhar os estudos, possibilitando um avanço nos diagnósticos dessas doenças”, conclui.

Fonte: Raquel Vieira, Assessoria CEPID-CeMEAI, USP São Carlos.  Imagem: Assessoria de Comunicação, CeMEAI.

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