Notícia

Aplicativo encontra anomalias cardíacas

Wikimedia Commons

Fonte

UFG

Data

quarta-feira, 7 março 2018 12:00

Áreas

Cardiologia. Biofísica. Biomecânica. Inteligência Artificial.

A Organização Mundial da Saúde (OMS) afirma que 300 mil brasileiros morrem anualmente de doenças cardiovasculares, ou seja, um óbito a cada dois minutos. Pensando na necessidade de um diagnóstico rápido e acessível, pesquisadores da Universidade Federal de Goiás (UFG) acabam de desenvolver o DeepCardio, um sistema que, por meio de Inteligência Artificial, encontra anomalias nas válvulas cardíacas, a fim de facilitar o atendimento médico.

Com uma interface simples e intuitiva, o aplicativo capta o som emitido pelo coração por meio de um microfone comum acoplado num estetoscópio médico, e o converte em espectrograma. Em seguida, uma rede neural nomeada “convolucional Inception V3” analisa o áudio e exibe a classificação “Normal” e “Anormal”, indicando a possibilidade de um problema valvar.

Segundo o pesquisador responsável pelo projeto, Prof. Dr. Sandro Moreira, a solução proposta apresentou precisão de 86%, além de se mostrar uma ferramenta alternativa bastante acessível à população. “O exame poderá ser realizado em consultório, em casa, por cuidadores, por enfermeiros e até por agentes de saúde. Com isso, identificam-se pacientes em potencial que deverão realizar os tratamentos necessários”, explica o especialista.

Parceria

O aplicativo analisa uma base de dados disponibilizados pelo site Physionet Challenge 2016, que armazena diversas gravações de sons de coração de indivíduos de todo o mundo, saudáveis ou com doenças patológicas, coletados não só em ambientes médicos. “Foram usadas mais de 4 mil gravações de mais de 1.700 pessoas no treinamento da rede. Após uma triagem, 300 gravações foram selecionadas especificamente para os testes”, afirma.

Fonte: Caroline Pires, UFG. Imagem: Fonocardiograma, Wikimedia Commons

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