Notícia

Análise computacional pode permitir diagnóstico precoce de doença da córnea

Divulgação, UFAL

Fonte

UFAL | Universidade Federal de Alagoas

Data

sexta-feira, 21 setembro 2018 10:45

Áreas

Biomecânica. Bioinformática. Análise Computacional.

Análise computacional da biomecânica corneal para diagnóstico de ceratocone  é o título do trabalho premiado na categoria Regional Nordeste, em um dos maiores congressos de medicina do Brasil, o 62º Congresso Brasileiro de Oftalmologia (CBO). O trabalho, que também é uma dissertação de mestrado, foi produzido por Kempes Jacinto, estudante do Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento (PPGMCC) e servidor da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) em Palmeira dos Índios, no cargo de técnico em tecnologia da informação. O orientador foi o Prof. Dr. Aydano Machado, professor do Instituto de Computação (IC).

Os pesquisadores explicam que Ceratocone é uma doença na córnea, progressiva, degenerativa e lenta. Ela se desenvolve ao longo de 20 a 30 anos e à medida que o tempo passa, o paciente começa a perder a visão. Nas fases iniciais é possível usar colírio, lente de contato, ou mesmo óculos. Mas, nas fases mais avançadas, é preciso realizar a inserção do Anel de Ferrara, ou mesmo um transplante de córnea, este, por sua vez, não garante resultados, havendo a possibilidade da doença retornar, ou a córnea ser rejeitada.

Kempes afirma que o ideal é que seja feito um diagnóstico em suas fases iniciais, mas é um trabalho muito difícil, tendo em vista que não existem muitas diferenças entre uma córnea saudável, e a que possui a doença. Diante desse contexto, o trabalho possui justamente o objetivo de realizar o diagnóstico precoce, com a ajuda de um equipamento.

‘’Meu trabalho entra exatamente na tentativa de fazer esse diagnóstico nessas fases iniciais, com a ajuda do equipamento Corvis ST, que tira um conjunto de 140 fotos num período de 32,11 milissegundos durante a aplicação de um jato de ar. E a partir dessas imagens que o Corvis captura, o objetivo é tentar diagnosticar o ceratocone’’, explicou.

Através de dois métodos diferentes, Kempes realizou a análise das imagens obtidas, e conseguiu fazer o diagnóstico das fases iniciais da doença. Assim, a tentativa se transformou em êxito, dando ao trabalho o caráter de ter sido o primeiro a realizar tal feito. Outros trabalhos também conseguem efetuar o diagnóstico precoce da doença, mas o de Kempes é o primeiro a partir de uma análise dinâmica da córnea, decorrente da sequência de todas as imagens do equipamento. O pesquisador ressalta que o procedimento ainda não está 100%, mas através do estudo, ele já conseguiu entre 82 e 86% de precisão no diagnóstico.

Acesse a notícia completa na página da UFAL.

Fonte: Amanda Alves, UFAL. Imagem: Divulgação (arquivo pessoal do pesquisador).

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