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Projeto tem 4 milhões de libras para desenvolver a próxima geração da ciência de dados

Algoritmos de Big Data poderão ser usados na descoberta de novos biomarcadores

Divulgação

Fonte

Universidade de Liverpool

Data

sexta-feira, 2 fevereiro 2018 08:15

Áreas

Computação, Bioinformática.

Cientistas da Universidade de Liverpool, no Reino Unido, lideram um projeto de pesquisa de ciência de dados de 4 milhões de libras esterlinas que visa aproveitar o poder de hardware emergente (como placas gráficas) para reduzir significativamente o tempo necessário para desbloquear o valor latente presente em conjuntos complexos de dados.

Com conjuntos de dados cada vez mais complexos gerados pela ciência, sociedade, governo e indústria, são necessárias novas abordagens para que esses dados possam ser usados ​​de forma mais eficiente e eficaz na tomada de decisões.

Pesquisadores de Big Data da Universidade de Liverpool receberam um financiamento do Conselho de Pesquisa em Engenharia e Ciências Físicas (EPSRC) para explorar um novo método de fazer isso que usa um tipo de algoritmo (Amostrador Sequencial de Monte-Carlo, SMC) que já existe, mas atualmente não é considerado pelos cientistas de dados.

Os amostradores SMC substituirão um método genérico de modelagem de dados – MCMC (Método de Monte Carlo via Cadeias de Markov) – que é comumente usado pela ciência de dados em toda a academia, indústria e governo.

Essa mudança permitirá explorar o poder do hardware emergente – como placas gráficas e modernos processadores vetoriais de muitos núcleos – para resolver problemas que são atualmente incompatíveis com esse hardware.

Espera-se que isso aumente dramaticamente a capacidade genérica de resolver problemas inversos complexos – problemas que envolvem a identificação do parâmetro de um modelo que melhor explique os dados observados. Tais problemas incluem, por exemplo, a descoberta de biomarcadores, assimilação de dados e análises comportamentais.

O projeto se concentrará nas seguintes áreas industriais e acadêmicas que geram e manipulam conjuntos de dados complexos: indústria farmacêutica, segurança nuclear, defesa, fabricação, biologia, química, física e psicologia.

O professor de Sistemas Autônomos da Universidade de Liverpool, Dr. Simon Maskell, disse: “Este é um projeto de pesquisa inovador que visa desenvolver uma nova abordagem para a ciência dos dados ao permitir a inferência bayesiana para alcançar o que as redes neurais alcançaram recentemente usando o método “Deep Learning”. Em última análise, queremos que esse avanço realmente aumente o tempo necessário para obter valor dos dados, de modo que algo que atualmente leva dias demore apenas alguns segundos”.

O Centro de Pesquisas da IBM, com mais de 24 pesquisadores no projeto, é um parceiro industrial chave: além de trabalhar como parte integrante da equipe, também proporcionará acesso a instalações de supercomputação apoiadas por ciência e engenharia computacionais. O Centro de Pesquisas da IBM, juntamente com o governo do Reino Unido, investiu recentemente 300 milhões de libras esterlinas no estabelecimento de uma colaboração de pesquisa e desenvolvimento que visa várias indústrias no Reino Unido, ajudando-os a explorar novas abordagens algorítmicas em arquiteturas de computação avançada em seus negócios.

Fonte: Universidade de Liverpool. Imagem: Divulgação.

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